1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/45HFDCL |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.04.14.45 |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.04.14.45.14 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.23.14.36 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1007/978-3-030-86970-0_7 |
ISBN | 978-303086969-4 |
ISSN | 03029743 |
Chave de Citação | PimentaSantGrég:2021:InMaMo |
Título | Family Matters: On the Investigation of [Malicious] Mobile Apps Clustering |
Formato | On-line |
Ano | 2021 |
Data de Acesso | 06 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Pimenta, Thalita S. R. 2 Santos, Rafael Duarte Coelho dos 3 Grégio, A. |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N |
Grupo | 1 2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Federal do Paraná (IFPR) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 thalita.pimenta@ifpr.edu.br 2 rafael.santos@inpe.br 3 gregio@inf.ufpr.br |
Nome do Evento | International Conference on Computational Science and its Applications, 21 |
Localização do Evento | Online |
Data | 13-16 Sept. |
Páginas | 79-94 |
Título do Livro | Proceedings |
Histórico (UTC) | 2021-10-04 14:45:42 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 23:14:36 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Clustering Lineage Mobile malware |
Resumo | As in the classification of biological entities, malicious software may be grouped into families according to their features and similarity levels. Lineage identification techniques can speed up the mitigation of malware attacks and the development of antimalware solutions by aiding in the discovery of previously unknown samples. The goal of this work is to investigate how the use of hierarchical clustering on malware statically extracted features can help on explaining the distribution of applications into specific groups. To do so, we collected 76 samples of several versions from popular, legitimate mobile applications and 111 malicious applications from 11 well-known scareware families, produced their dendograms, and discussed the outcomes. Our results show that the proposed apporach is promising for the verification of relationships found between samples and their attributes. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Family Matters: On... |
Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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